O exemplo dun procesador de verduras de California de alta tecnoloxía demostra iso coñecemento - Forza: a empresa utiliza datos para mellorar a produtividade da liña, a calidade do produto, o rendemento e a rendibilidade.
George Chiala Farms, unha empresa agrícola e alimentaria con sede en Estados Unidos, está convencida de que a dixitalización dos procesos produtivos é unha vantaxe competitiva fundamental. A compañía converteuse nun dos moitos procesadores de vexetais de todo o mundo que utilizan a plataforma de datos TOMRA Insight. Ter TOMRA Insight está ben situado para revolucionar a industria alimentaria mediante a recompilación de datos das máquinas clasificadoras para que a información se poida utilizar ao instante para optimizar a configuración das máquinas e, posteriormente, para tomar decisións estratéxicas comerciais informadas.
GC Farms está especializada na elaboración de ingredientes vexetais preparados para marcas de consumo de renome cuxos produtos como sopas, salsas e lanches conxelados se venden en todo Estados Unidos. A compañía opera dúas plantas de procesamento en California Central. Un deles está situado en Hollister, e o outro, como corresponde a unha empresa tan prometedora, está en Morgan Hill, nos arredores de Silicon Valley, un centro global de alta tecnoloxía e innovación.
Historia de éxito a longo prazo
GC Farms é unha empresa familiar fundada en 1942 no val de Santa Clara. A primeira planta de procesamento da empresa abriu en 1984. As dúas fábricas de GC Farms dan traballo a unhas 500 persoas e funcionan durante todo o ano. Procesan máis de 54 millóns de quilogramos de ingredientes vexetais ao ano. Para iso son necesarios uns 68 millóns de quilogramos de vexetais crus: parte deste volume é a propia colleita de GC Farms, unha parte é subministrada por terceiros produtores.
O COO de GC Farms, Charles Cutler, explica: "A calidade de cada lote das nosas materias primas pode variar moito, pero a calidade do produto final que reciben os nosos clientes debe ser constantemente alta. Para ofrecer aos nosos clientes a calidade que demandan, George Chiala Jr. está a seguir unha estratexia de dixitalización que nos permita estar á vangarda do sector.
A misión de Cutler é axudar a facer realidade o soño de Chiala. El sinala: "A medida que a industria avanza cara aos produtos listos para comer, as expectativas de calidade dos nosos clientes están crecendo notablemente. No pasado, a calidade dos alimentos significaba seguridade alimentaria. Agora trátase de acadar a excelencia do produto. É por iso que demos un gran salto nos últimos anos da clasificación manual á clasificación automática. Isto mellorou a calidade dos nosos produtos, reduciu o número de empregados e estabilizou o noso persoal en xeral, ademais de reducir nun 75 % os custos laborais dos empregados implicados na clasificación da nosa liña en Hollister. E é importante que os nosos clientes saiban que utilizamos tecnoloxías de clasificación TOMRA Food, - isto significa que poden confiar en nós. E a plataforma TOMRA A visión permitiunos sacar o máximo proveito destas máquinas".
TOMRA Introspección abre grandes oportunidades
TOMRA Insight recolle datos case en tempo real e gárdaos de forma segura na nube para poder acceder a eles desde calquera lugar mediante unha computadora ou dispositivo móbil a través dunha interface web. Esta plataforma de datos mide continuamente a calidade do fluxo de materiais na liña de produción, polo que os operadores poden axustar rapidamente a configuración da máquina en caso de cambios na composición do material. E xa que TOMRA Insight proporciona información que antes era imposible de recoller, agora os xestores poden tomar decisións sobre fluxos de traballo e desenvolvemento empresarial baseándose en información máis completa.
O valor potencial desta información é enorme. O seguimento da saúde dos equipos, a mellora da xestión preventiva e de mantemento baseada na condición e a prevención de paradas non planificadas dos equipos poden axudar a reducir o tempo de inactividade. Pódense avaliar os cambios na produtividade para mellorar a eficiencia: por exemplo, o xestor do proceso pode considerar que optimizar o fluxo ao clasificador saca outra tonelada por hora do clasificador sen comprometer a calidade da clasificación. O custo pódese reducir minimizando o desperdicio e aumentando a produtividade: por exemplo, comprobou GC Farms, avaliando a calidade das materias primas para establecer un prezo xusto para elas. A calidade pódese mellorar: por exemplo, se a porcentaxe de defectos é superior á aceptable, o responsable de compras pode unir forzas co fabricante para determinar que defectos se atoparon e como mellorar a calidade dos seguintes lotes. E o máis importante, aproveitar os datos tamén ofrece ás empresas unha vantaxe competitiva nas súas operacións diarias. A experiencia de GC Farms é unha proba diso.
Aumento da velocidade de procesamento e mellora da calidade do produto
A planta de Morgan Hill de GC Farms opera actualmente dúas motoniveladoras TOMRA Sentinel II e un clasificador de cinta TOMRA 5A. A planta de Hollister tamén opera un clasificador TOMRA 5A, unha clasificadora de cinta Genius e unha clasificadora de gravidade Blizzard. A empresa ten previsto instalar dous novos clasificadores por gravidade TOMRA 3C na liña de fresado en Morgan Hill e TOMRA 5C como substituto de Blizzard a finais de 2021. Cutler di: "Recibimos moito material estraño dos campos que está fóra do noso control, especialmente cando os produtores usan a colleita mecánica en lugar de manual. Coches TOMRA fai un bo traballo. Melloraron significativamente os indicadores de calidade dos nosos produtos".
Tres coches en Morgan Hill e TOMRA 5A en Hollister estaban conectados á plataforma TOMRA Insight. Isto deu a George Cutler acceso en tempo real aos datos da máquina de ambas as plantas. E nos primeiros meses de uso TOMRA A planta de Insight Morgan Hill xa colleitou dous grandes beneficios. Un deles é o control de velocidade da liña mellorado, o que aumenta a eficiencia e o rendemento da liña. Outra é a capacidade de avaliar con precisión a calidade das materias primas entrantes, o que evita que a empresa teña que pagar de máis nos casos en que a calidade non cumpre o nivel esixido.
Cutler explica: "Sempre que tiñamos un envío de verduras moi malo, podíamos comentalo cos nosos provedores compartindo un informe con eles. TOMRA Insight. Isto permítenos garantir que pagamos un prezo xusto polo que obtemos e pode axudar aos fabricantes a determinar se hai algún problema que teñan que resolver para mellorar os seus fluxos de traballo e aumentar os beneficios".
Ademais de elaborar informes sobre a porcentaxe de defectos en forma de diagramas, TOMRA Insight tamén permite aos usuarios xerar informes específicos para lotes en lugar de períodos de tempo específicos. Os informes automáticos chegarán en breve para facilitar o acceso e a visualización dos datos. Coa súa axuda, pode especificar o número de requisitos para os informes, a frecuencia dos informes e os enderezos de correo electrónico aos que se deben enviar automaticamente.
Plataforma TOMRA Insight mellora inmediatamente a eficiencia da liña, unha característica máis valorada en GC Farms. Di Cutler: “É xenial que poidas ver tantos datos sobre a calidade das nosas materias primas en tempo real. E a forma en que se optimizan e filtran nun panel de control fácil de ler permítenos tomar decisións case ao instante. Agora podemos estabilizar a velocidade da liña para optimizar as materias primas. Para calquera indicio de problemas de materias primas, vexo inmediatamente os datos de Insight, moitas veces só desde o meu teléfono. Esta información indícanos se hai que facer axustes na liña e, a continuación, os datos recentemente recollidos indícannos se as medidas están funcionando. Así que non temos que adiviñar nin esperar ata que remate a carreira para ver que pasa.
Eu esperaba iso TOMRA Insight demostrará inmediatamente a súa valía en acción. Co paso do tempo, será aínda máis poderoso, porque TOMRA asesora regularmente aos usuarios sobre as súas necesidades e engade novas funcións e capacidades. As últimas actualizacións inclúen informes por lotes, gráficos de porcentaxes de defectos, conversións de imperial a métricas, incluíndo pesos unitarios, e melloras de usabilidade para axudarnos a sacar o máximo proveito dos nosos datos.
Aínda que hai novas actualizacións en proceso, TOMRA Insight xa superou as miñas expectativas. Con e actuando sobre eses datos, melloramos as nosas liñas de produción, melloramos a calidade dos nosos produtos e aumentamos o noso resultado final".
Material de afiliado